什么是量子基金量化交易
没有“有向逻辑”思维的规定，就没有秩序，因为阴阳互绕永无止休，循环转换杂乱无章。
法律是“有向逻辑”思维下制定的规定性，法制的秩序社会对人类的生存至关重要。
法律与犯罪是阴阳关系，法律属阳，犯罪属阴，法律是显性阳面显露的，犯罪是隐性阴面隐蔽的，阴阳转换的逻辑是因犯罪生发法律，因法律制约犯罪。
自有了人为制定的法律开始，人在生存阶段的单独个体都是在逃避法律制裁的犯罪中生存，没有犯罪就无法生存，除非有相关制度保障人的生存。
所以社会性质和社会制度很重要，决定着人类生存环境的安宁，这个社会性质和制度，就需要“有向逻辑”的规定。
通过法律将社会制度规定下来，从而有了秩序，社会稳定，人们安居乐业。
法律是对人类意念善与恶的定量性阐述，有奖励法和惩罚法分明。
从现时代的视觉看，法律是对人性善恶的演进与量化，停留在意念善恶是幼稚的。数字化是对工业制造的演进与量化，停留在人工打造是幼稚的。电子商务是对商业交易的演进与量化，停留在传统买卖是幼稚的。西方医学是对身体状况的演进与量化，停留在中国医学是幼稚的。元宇宙是对原宇宙的演进与量化，停留在原宇宙是幼稚的。科学是对自然阴阳的演进与量化，停留在结构阴阳是幼稚的。
当然，从历史的演进看，幼稚的善恶，制造，买卖，原本，阴阳是成熟的基础和根本，正确认识和理解幼稚和成熟之间的关系非常重要，有利于清明的人生以智慧生活。
人类进入意识引领实在的成熟阶段，意识决定要量化一切，确定每一个事与物都是量子态。
谁还没有走进新时代，就停留在了旧时代，当然，新生生命的出现必然随环境和教育进入新时代，仅有现在的部分中老年人还处在新旧交替中纠结徘徊焦虑中。
量化人生，量子世界的新时代已经来临。
但是，尽管如此，成熟的不能替代幼稚的存在，没有幼稚阶段不可能成熟，不掌握根本，不可能走向成熟，现时代离开幼稚的模糊，一切量化也都是不明智的，因为量化毕竟是人为意识主导而非自然性的，正如法律不可替代道德一样，道德不是量化的，但社会离不开隐性的道德约束，离开道德的法律是死的。
人为的量化替代不了感情，量化不了意识，凡是有人在的世界，所有的量化都是有局限的，人情世界，人性世界，人意世界，是人为所不能替代和无法量化的精神存在。
新时代也切记不要夸大科学，法律，数字的重要性，因为离开人情世故的量化，都将是没有生命的僵化。
——明进圣德
1、什么是量化交易？
量化交易就是制定好模式，程序自动批量化的交易。
给你举一个例子，比如说我把程序设定为，如果次新股里面出现一个三连板的股票，那么立马批量买入跟它上市时间差不多的次新股。
那么就会出现次新股里面有一个龙头三连板的时候，会出现很多股同时突然拉起来，在往常我们可能会人工选股，慢慢的筛选一下，然后买入。
一般盯盘的，反应快的，可能买到就能**，量化交易的好处是直接电脑程序识别，第一时间就能买入筹码，比人工选股再买入要快了很多。
量化交易不仅助涨，也助跌，比如煤炭股里面选一个股作为风向标，程序设定当这个股快速下跌的时候，立马把其他的煤炭股也抛出来。
这样当煤炭期货下跌，或者有什么利空的时候，被选为标的的那只煤炭股下跌就会带动其他煤炭股快速下跌。
简而言之，就是把我们认为胜率比较高的模式编制成程序，然后触发条件之后程序批量化的进行交易就叫量化交易。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，进而交易的过程。. 量化交易是一个很大的范畴，其核心是用数学模型或者说明确的交易规则指导交易，而不是纯主观判断。
如果您需要量化交易，您也需要具备能承受投资风险的要求，如果有需要欢迎来询问。
量化交易并没有一个精确的定义，广义上可以认为，凡是借助于数学模型和计算机实现的交易方法都可以称为量化交易。目前，国内比较常见的量化交易方法包括股票多因子策略（阿尔法）、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。量化交易在2010年之前还是非常小众的领域，后来随着沪深300指数期货的出现，量化交易的基金开始出现井喷现象。无论是中长线CTA策略，还是高频交易策略或股票阿尔法策略，都取得了非常好的业绩。2010年到2014年是量化交易的红利期，各类量化交易策略都赚取了足够多利润。利润是最好的广告，很多人都开始关注量化交易，量化交易基金的规模因此开始快速增长。也正是这种“高利润”，导致了大家对量化交易存在大量的误解。比如，2015年的“股灾”，很多人认为股指上的高频交易起到了推波助澜的作用，是股灾的元凶。之后，中金所做出的一系列动作，如对股指限制交易频率、提高交易手续费等，很大程度上就是为了限制高频交易。所以需要换一个思路，我们不一定要靠纯粹的所谓“量化”来做交易，量化只是一种手段，目的还是为了提升投资业绩。换句话说，我们并不一定要成为专业的量化从业人员，才能使用量化的方法。任何交易经理，包括大量传统的基本面分析师，都可以使用量化的手段来帮忙提升投资研究效率和业绩。本文的初衷就是希望传统的投资从业人员也能从量化的思路中获得助益。量化，并不是谁的专利，人人都可以学习。量化交易的特征严格来说，量化交易与主观投资并不是非黑即白的关系。传统的主观投资经理查看财报，根据财务数据做投资决策，这算不算量化分析？既然进行了数据分析，主观投资当然也算是一种化分析。那么，量化交易与主观投资的区别究竟在哪里呢？它们的区别并没有那么泾渭分明。每一个交易者，或多或少都用到了主观或者量化的方法。投资者在收集信息、拟定决策的时候，有两种不同的倾向，一种是感知的、直觉的，另一种是逻辑的、量化的。这样就分为了四个维度，如下：直觉接收，直觉决策：阅读新闻，感知交易者情绪进行决策。直觉接收，量化决策：抓取网络文本，建立模型进行交易决策。量化接收，直觉决策：研究财报数据，根据直觉经验进行交易决策。量化接收，量化决策：通过统计分析，建立多因子模型，进行交易决策。量化交易策略的最大特点是其具有一套基于数据的完整交易规则。在投资决策的任何一个环节中，必须要有一套完全客观的量化标准。比如，A股票的横指标达到多少的阈值时，我们才决定开仓，每次开仓要买多少手。这种规定必须是唯一客观的，不允许有不同的解释。当然，这些规定可以通过研究和主观判断来进行修改，但是一旦确定，就需要严格遵守。03 量化交易的优势量化交易的优势可以总结为三个词：客观性、大数据、响应快，具体说明如下。1. 客观性量化交易一般通过回测来证实或者证伪策略的历史有效性，而且在进行实盘交易的时候，很多都是通过程序化交易自动下单的，这能在很大程度上保证决策的客观性，受人为情绪等因素的干扰较少。2. 大数据量化交易在研究或者决策中，通常会引入大量的数据来进行分析。比如股票，只需要一套代码，就可以同时分析全市场3600多支股票。这种大数据的分析效率在传统投研方法中是做不到的（当然，不可否认的是，传统投研对公司基本面的研究是更深入的）。3. 响应快由于是用计算机进行自动分析，所以分析和响应速度都十分迅速，一般能达到秒级，高频交易甚至是以微秒为单位的。
2、程序化交易在中国处于一个什么样的环境？
中国的程序化交易只是个畸胎，充其量通过程序设计进行批量下单，以到达隐藏自己交易意图的目的；另外由于交易接口不同程序下单往往比人工快，通过涨跌停制度中交易成功率和交易速度差进行无风险套利！当然前提是技术分析水平必须足够。另外由于受限于A股市场T+1交易制度，也有人研究出变异的T+0日内滚动操作，通过资金体量优势和交易制度漏洞去收割T+1操作中追涨杀跌投资者的韭菜。但是说到底这些程序化交易只是利用资源优势和制度缺陷去产生价值，威力相较于量子对冲基金的量化交易简直是小巫见大巫！
傲风——-2019年2月28日