虹膜是用来干嘛的(虹膜支付的工作原理)

为什么微信不支持虹膜支付？

现在的虹膜识别技术应用在手机上需要两个条件，

一个是硬件的支持，就是要有红外灯和红外镜头用来采集和识别虹膜；

另一个是需要软件和算法的支持，要配合硬件处理图像，转成特定的编码然后进行比对。

你说的虹膜支付，首先必须要是虹膜手机；

通过虹膜确认身份之后才能后续的支付工作；

现在微信还没打通虹膜端，虹膜支付应用也不普遍，所以暂时还没有。

虹膜识别系统

虹膜识别技术的工作原理

捕捉虹膜的数据图像

为虹膜的图像分析准备过程

从虹膜的纹理或类型创造512字节的iriscode.

使用iriscode模板用于确认。

在当今世界，虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。

生物测定学是一种技术，这种技术是将独特的人体特征（诸如面部特征、声音，指纹特征等）翻译成数字编码，这种编码可以识别、检验身份。

而虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。

这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统（human authentication）

生物测量手段

在身份识别或确认过程中会有错误。有两个重要的测量因子——拒假率（FRR）和容假率(FAR)可以表明任何一种生物测量技术的正确性，可靠性。

拒假率（FRR）

在进行生物测量时，对某对象的某一生物特征进行生物测量所得结果与该对象已经记录在系统中的模板不匹配，这时拒假事件发生。理论上拒假事件的发生概率或者实际发生的频率（在有足够的历史数据可用的情况下）就是拒假率。拒假率FRR在不同的生物测量体系和技术中值不同；而在任何一个单独的生物测量体系中，尽管用于识别或确认的过程不尽相同，但拒假率（FRR）可能会一样。因为在一个体系中仅有一个有效模板与该系统所获得的数据匹配。

FRR值在生物测量时又会因为环境的不同而不同，比如使用者合作的程度，操作条件等都可以影响FRR。

容假率（FAR）

在生物测量时，有一种可能性——对某一个对象的某一生物特征扫描取得的数据与数据库中另外一个非该对象的模板足够相似以至于匹配,这种错误叫做接受假事件，相关的概率叫做容假率FAR。一个生物测量系统的FAR反映了该系统所使用技术的基本性能及系统独特性。为了获得一个低的FAR值，在测量生物实体的模板时，一定要使用这个个体的独一无二的生物个性，同时用于测量该生物个体的算法一定要能够有效地抓住这种唯一的个性。

英国政府(National Physics Laboratory)把各种各样的生物测量技术进行了比较，下面的图表是比较结果的一部分。图表所显示的是这八种生物识别技术的FAR以及FRR。

Face—面部识别 Fp-chip ——指纹芯片采集 FP-chip(2)——指纹芯片采集（2）

FP-optical ——指纹光学采集 Hand ——掌纹 Iris ——虹膜 Vein——血管

Voice ——声音

该图表告诉我们这八种生物识别技术在安全性以及处理FRR和FAR使之达到一个最佳平衡点的关系——也就是说对于安全性要求越高，那么拒假事件就会发生的越多；而另一方面，如果希望减少拒假事件的发生，那么需要建立一个容假率更高的系统，但在这种情况下，非法人员又可以进入系统，从而降低了系统安全性。

而如上图所示，IRISCODE 固定在y轴，即说明虹膜识别的FRR值远远低于其他生物识别技术同时FAR值始终保持为0。

虹膜识别技术

每个人每只眼睛的虹膜都是唯一的。即使是整个人类，也没有任何两个虹膜在数学细节（mathmatical detail）是相似的。即使是一对双胞胎，他们的虹膜也不会相同。

每只眼睛的虹膜都有外界环境保护。从一定的距离之外可以看到虹膜，这样可视性为生物测量方案的操作上提供了理想的条件。即不像DNA这种生物特征的不可视。登记时获得图像，以及身份识别都是很容易完成的，最重要的是这种技术的抗干扰性（抗插入性）。

其他生物测量技术在数学算法的确定性、速度以及非干扰性这些方面不能够和虹膜识别相提并论。

总之，虹膜识别是

An award winning access control system 在门禁控制系统中一定会赢。