伽玛分布
伽玛分布（Gamma distribution）是统计学的一种连续机率函数。Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。
伽玛分布的期望和方差分别是:a/λ,a/λ~2或者αβ,αβ~2（其中λ=β的倒数）
伽玛方程表达式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (积分的下限式0,上限式+∞)
利用分部积分法(integration by parts)我们可以得到
Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1)
在概率的研究中有一个重要的分布叫做伽玛分布：
f(x)=λe^(-λx)(λx)^(x-1)/Γ(x) x>=0
=0 x<0
伽玛分布的期望和方差分别是:a/λ,a/λ~2或者αβ,αβ~2（其中λ=β的倒数）
伽玛方程表达式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (积分的下限式0,上限式+∞)
利用分部积分法(integration by parts)我们可以得到
Γ(x)=（x-1)*Γ(x-1)
在概率的研究中有一个重要的分布叫做伽玛分布：
f(x)=λe^(-λx)(λx)^(x-1)/Γ(x) x>=0
=0 x<0